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直播时间
2020.3.17
作者
谭明超
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3月17日，微众银行联合VMware及机器之心开展的《联邦学习FATE入门与应用实战》课程开启了第3课的分享，在这节课中，我们分享了联邦学习 FATE 算法模块梳理及建模演示，主要包括：
1.梳理目前算法模块中已经实现的算法，包括交集，联邦广义线性模型和 secureboost 等
2.说明各算法组件的算法原理，设计时的一些思考，包括兼顾安全性和效率的考虑等
讲师简介：谭明超，毕业于美国南卫理公会大学，目前是微众银行 FATE 项目中的算法研究员。负责项目包括横纵向 LR、多个特征工程组件和多个基础公用组件的开发，具有丰富的联邦学习算法开发和应用的实践经验。
具体课程，请点击下方链接/图片，前往进行观看和学习。
《联邦学习FATE入门与应用实战》是由微众银行人工智能部联合VMware及机器之心开展的直播系列公开课，共 6 期课程，带你领略联邦学习的独特魅力，完成联邦学习技术的入门及实战。整体课程设置以下环节：
- 主题讲解：微众银行与VMware 的资深研究员倾情讲授，从 FATE 整体简介、环境配置到系统应用，帮助初学者循序渐进掌握相关知识与技能
- 项目实践：根据每期分享主题设置Live Demo 与实践内容，进一步深入理解知识点，同时提升应用实践能力。