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对于AI的发展高度，能否获得量大质优的数据已成为其进一步发展的重要制约因素。在大众越来越重视隐私数据的全球趋势下，联邦学习备受关注。这门技术其本质是分布式计算的工程逻辑，通过数据不出本地共享模型的方法，发挥了分布式的计算优势，同时在保障个人及组织机构的数据安全能力上有极大的优势。
FedAI联邦学习所发布的全球首个工业级的开源框架，相比其他方案在适配上手的便利性、性能能力等多方面优势受到众多企业高校的亲昧，成为国内联邦学习的首选方案。下面大家一起来回顾一下，FedAI联邦学习在刚过去的2019年里具体有哪些探索进展，以及在生态合作、标准制定上是如何一步一步地扩大影响力的。（点击标题进入详细报道）
一、屡屡亮相各学术&行业峰会
1.第三十三届AAAI人工智能顶级会议，微众银行首席人工智能官杨强教授受邀发表演讲
美国当地时间1月30日，微众银行首席人工智能官杨强教授发表了主题为“GDPR、数据短缺和人工智能”的特邀演讲（AAAI Invited Talk），全面讲述“联邦迁移学习”的安全的分布式建模原理和在数据合规上的意义；以及IEEE联盟标准的工作进展，尤其是其中提出的AI的下一个瓶颈，即小数据的挑战和割裂数据集的挑战，引发广泛关注，反响积极热烈。
2.《CCF最新分享：数据隐私保护下，AI大数据应如何发展？》
3月24日，中国计算机学会技术前线委员会（CCF TF）将于深圳大学科技楼二号报告厅召开主题为「联邦学习（Federated Machine Learning）：技术及数据隐私保护」的第 14 期中国计算机学会技术前线研讨会。
3.《微众银行AI团队亮相CCF年度盛会，探讨“联邦学习”下一个十年》
5月24日，在2019 CCF青年精英大会上，杨强教授分享《用户隐私，数据孤岛和联邦学习》的特邀主题报告。
4.《市北GMIS | 微众银行首席人工智能官杨强：联邦学习的最新发展及应用》
7月20日，在市北·GMIS 2019 全球数据智能峰会上，杨强教授分享联邦学习演讲
5.《开源全球首个工业级联邦学习框架FATE，微众银行如何解决AI痛点？》
7月26日，微众银行“FinTech Day”技术开放日活动上，杨强教授重点对联邦学习进行了介绍与讲解。微众银行人工智能资深专家范涛对联邦学习的原理与 FATE 的应用进行了更为深度的讲解。
6.IJCAI 2019微众银行与IBM等机构联合举办首届联邦学习国际研讨会
8月12日，IJCAI 2019微众银行与IBM等机构联合举办首届联邦学习国际研讨会。
7.微众银行AI团队投稿论文荣获IJCAI 2019“创新奖”
8月12日，微众银行AI团队投稿论文荣获IJCAI 2019“创新奖”。
8月22日，在美国加州圣地亚哥召开的Linux开源峰会上,微众银行AI部门副总经理陈天健发表了题为《Federated AI in Future Digital Banking》的演讲。
9.《2019WAIC｜微众银行CAIO杨强：联邦学习领跑人工智能最后一公里》
8月29日，2019世界人工智能大会(WAIC)于上海世博中心召开，微众银行首席人工智能官杨强教授在大会主论坛——“科学前沿”演讲，介绍联邦学习。
10.《CCF TF 23：微众、腾讯、华为等头部企业云集，聚焦联邦学习应用落地》
10月26日，CCF发起第四次联邦学习主题研讨。
11.《首个联邦学习半交互式Demo亮相上海艺术展 零距离体验AI游戏魅力》
11月7日，人工智能与艺术“脑洞”探索展在McaM上海明当代美术馆举办，微众银行AI团队作品“基于联邦学习的多智能体游戏AI的可视化”Demo参展。
12.NeurIPS 2019 联邦学习国际研讨会&WeBank AI Night
12月8日，国际人工智能顶级学术会议神经信息处理系统大会NeurIPS 2019（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems 2019）即将于加拿大温哥华隆重召开。12月13日大会期间，谷歌、微众银行、卡耐基梅隆大学、新加坡南洋理工大学等机构将联合举办关于联邦学习技术及应用的国际研讨会（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality）。
二、联邦学习行业标准制定
2月21日，微众银行主办的IEEE P3652.1（联邦学习基础架构与应用）标准工作组第一次会议在深圳成功召开。
6月15日，IEEE P3652.1(联邦学习基础架构与应用)标准工作组第二次会议在美国洛杉矶召开。
3.微众银行成为中国人工智能开源软件发展联盟副理事长单位，两大应用入选开源优秀案例
6月28日，第二十三届中国国际软件博览会在北京举办，“人工智能开源软件论坛”上,中国人工智能开源软件发展联盟(AIOSS)宣布微众银行成为AIOSS第二届理事会副理事长单位，微众银行牵头的国内首个联邦学习团体标准——《信息技术服务联邦学习参考架构》正式发布。
4.联手共推行业标准建设，联邦学习IEEE标准第三次工作组会议召开
8月11号，IEEE P3652.1(联邦学习基础架构与应用)标准工作组第三次会议在中国澳门顺利召开。
5.聚焦联邦学习场景需求分类与安全测评，IEEE联邦学习标准第四次工作组会议召开
10月31日，IEEE P3652.1（联邦学习基础架构与应用）标准工作组第四次会议于北京成功召。
三、多领域组织机构纷纷加入联邦生态
5月16日，微众银行与瑞士再保险战略合作签约仪式在北京举行，双方将共同就联邦学习在再保险领域的应用进行探讨和研究。
8月5日,鹏城实验室与微众银行联合建立的“鹏城实验室-微众银行‘AI金融联合实验室’”在广东深圳微众银行总部正式揭牌。中国工程院院士、鹏城实验室主任高文,鹏城实验室主任助理梅涛,人工智能研究中心副主任邱景飞,以及微众银行董事长顾敏、微众银行行长李南青、微众银行首席人工智能官(CAIO)杨强教授等出席活动,共同为“AI金融联合实验室”揭牌。
8.打造首个视觉联邦学习系统 微众银行携手极视角发力可视化领域联邦学习
9月17日，微众银行与深圳极视角科技有限公司在深圳正式签署合作协议。
11月14日，微众银行与步步高集团在长沙正式宣布成立“零售AI联合实验室”，未来将通过AI可视化分析、机器学习、联邦学习等技术手段，共同突破传统零售行业难题，助力零售业数字化升级，实现增量经济有效增长。
10.微众银行与腾讯云签署战略合作协议，聚焦金融AI领域打造AI安全应用落地
12月13日，微众银行在国际人工智能顶级学术会议——神经信息处理系统大会（NeurIPS 2019）召开期间举办“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，并于现场与腾讯云签署战略合作协议。
11.微众银行与国际顶尖人工智能算法研究所Mila达成战略合作
12月13，人工智能顶级国际学术会议——“神经信息处理系统大会”（NeurIPS 2019）期间，微众银行举办“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”活动，并在活动现场与蒙特利尔学习算法研究所(Mila)共同签署战略合作协议。此次Mila与微众银行达成合作，是Mila在中国范围内第一次牵手金融机构。双方将以“联邦学习”等人工智能技术为发力点，结合微众银行金融业务场景，聚焦AI前沿，共同打造更安全的金融AI实践，并将金融级AI应用于更加广泛的行业领域，推动AI普惠大众。
12.首个联邦出行预测模型落地北京 微众银行携手特斯联引领传统社区升级转型
12月23日，微众银行与特斯联在北京正式宣布成立“AIoT联合实验室”。
四、产研多领域社区成员，共同探索开源创新之路
6月14日，来自高校的联邦学习全球首个工业级开源框架FATE首位贡献者诞生，并接受采访。
2.微众银行成为Linux基金会黄金会员，贡献自研开源项目FATE
6月24日，全球知名的非营利性组织Linux基金会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit大会在上海聚会，会上宣布微众银行成为Linux基金的最新黄金会员，也是目前唯一一家成为黄金会员的金融机构。同时微众银行宣布将自主研发的联邦学习开源项目FATE贡献给Linux的基金会。
3.联邦学习开源框架FATE“打破数据孤岛:联邦学习技术实践探索”技术沙龙在深圳举行
7月20日,由微众银行、DataFun主办的主题为“打破数据孤岛:联邦学习技术实践探索”技术沙龙在深圳举行。微众银行人工智能部副总经理陈天健、高级研究员范涛、AI系统架构师曾纪策以及腾讯神盾沙箱产品技术负责人陈雄等四位专家,分别从联邦学习时代背景、新一代联邦学习技术、联邦学习开源平台FATE,以及数据合作与安全多方计算等几个方面,完整地阐述了联邦学习如何打破「数据孤岛」与「数据隐私保护」的两难困境。
8月18日，FATE 1.0版本正式发布，重点推出了联邦建模可视化工具FATABoard，以及联邦学习建模pipeline调度和生命周期管理工具FATEFlow，并对FederatedML进行了重大升级。
9月16日，联邦学习开源框架FATE首位一级贡献者，腾讯数据专家接受采访，谈联邦学习。
6.LF AI Day聚焦“联邦学习” AI从概念到落地的关键破局点
9月17日，全球最大非盈利技术联盟和开源社区Linux基金会举办的Linux Foundation AI Day中国站在上海顺利落下帷幕。LF AI Day期间，来自微众银行、腾讯、华为等多方资深技术专家围绕“AI的应用与实践”进行了分享与讨论。
10月31日，联手VMware我们将联邦学习全球首个工业级开源框架FATE送上了云平台。
五、获学术界多方认可
1.微众银行AI团队投稿论文荣获IJCAI 2019“创新奖
微众银行AI团队、新加坡南洋理工大学以及步步高集团共同投稿的AI赋能灵活用工研究工作论文“Fair and Explainable Dynamic Engagement of Crowd Workers”被第28届国际人工智能联合会议(IJCAI 2019)授予“创新奖”(Innovation Award)。
2.举办首届联邦学习国际研讨会，并且在IJCAI 2019上发表了多项学术研究成果
8月10日至16日，第28届国际人工智能联合会议期间，微众银行深度参与大会，主导举办了重量级研讨会——首届联邦学习国际研讨会（The 1st International Workshop on Federated Machine Learning for User Privacy and Data Confidentiality），并且在IJCAI 2019上发表了多项学术研究成果。
2019年度“CCF科学技术奖”名单公布,微众银行AI团队以“联邦学习技术体系研究与应用”项目(以下简称“项目”)荣获2019年“CCF科学技术奖”科技进步杰出。
六、年度重量级论文
1.Fair and Explainable Dynamic Engagement of Crowd Workers.
Yu, Y. Liu, X. Wei, C. Zheng, T. Chen, Q. Yang & X. Peng.
2.Federated machine learning: Concept and applications.
Yang, Y. Liu, T. Chen & Y. Tong
3.Learning Federated Learning.
Li, H. Lin, X. Wei, Y. Liu, R. Lin, H. Yu, T. Chen & Q. Yang.
4.FedVision: Visual Object Detection powered by Federated Learning
yangliu, stevenhuang, yu han etc
5.HHHFL: Hierarchical Heterogeneous Horizontal Federated Learning for Electroencephalography
Dashan Gao, Ce Ju, Xiguang Wei, Yang Liu, Tianjian Chen, Qiang Yang
AI 向善，我们发起的联邦学习生态，旨在希望能开发、推广数据安全和用户隐私保护下的AI技术及其应用。2020年，我们也将继续前行，打造更加完善的联邦学习生态，助力各成员在确保数据安全及用户隐私的前提下，释放出更大的数据价值，为社会创造更大的效益。