12月8日至14日，国际人工智能顶级学术会议——第33届神经信息处理系统大会NeurIPS 2019 （Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems）于加拿大温哥华隆重召开，本届大会共计收到6743篇论文，吸引了全球1万余名专家学者共赴盛会，再次创下新纪录，会议含金量与国际影响力进一步提升。微众银行AI团队深度参与大会多个环节，举办了“联邦学习国际研讨会（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality in Conjunction with NeurIPS 2019）”与“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，团队多篇学术论文也被大会收录，展现了微众银行AI团队一系列金融AI领先成果与AI前沿领域的探索成果。同时，微众银行于大会期间与国际顶尖人工智能算法研究所Mila、腾讯云分别签署了战略合作协议。

 

微众银行再办“联邦学习国际研讨会”，组织影响力进一步扩大

作为国内首家互联网银行，微众银行服务过亿个人用户与超过80万小微企业和个体户。亿级客户量、亿级交易量背后，是以AI技术为代表的核心科技支撑。

微众银行AI团队基于人脸识别、文字识别OCR、语音识别等自研技术引擎打造智能客服、核身、质检等服务，让纯线上化的服务模式成为现实。除此之外，微众银行AI团队更于国内首提“联邦学习（Federated Learning）”新方向，在不披露底层数据的前提下让各方机构可以共同高效建模，为“数据孤岛”与用户隐私保护难题提供了全新的解决思路。

作为联邦学习技术全球范围内的引领者，微众银行AI团队联合谷歌、卡内基梅隆大学、新加坡南洋理工大学举办了“联邦学习国际研讨会”，继今年8月国际人工智能联合会议（IJCAI 2019）之后再次将“联邦学习”带入国际人工智能顶会。

NeurIPS 2019 联邦学习国际研讨会现场

本次研讨会吸引了400余位来自国际知名高校及企业的AI领域研究者与从业者，围绕联邦学习、差分隐私、安全多方计算、编码理论等议题展开讨论，探索学术合作与产业应用。共收到来自17个国家和地区的68篇论文投稿，33篇被接收。参会规模、研讨深度与成果应用广度均得到进一步提升，带领联邦学习研究进入新阶段。微众银行AI团队在本次研讨会共有6篇论文被接收，结合相关产业实践，分别从降低通信开销、提升学习效率等方向贡献了联邦学习理论与应用。

研讨会邀请到微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强，美国计算机学会ACM 新晋院士、计算机安全领域中论文被引用次数最多的学者、加州大学伯克利分校教授Dawn Song，谷歌语音识别技术研发带头人Francoise Beaufays，谷歌研究院研究员Daniel Ramage，加州大学伯克利分校助理教授Raluca Ada Popa，阿姆斯特丹大学机器学习首席教授、高通技术副总裁Max Welling，卡内基梅隆大学助理教授Ameet Talwalkar以及中国科学院计算技术研究所泛在计算系统研究中心主任陈益强等国际顶尖学者发表报告，展示和交流联邦学习最新学术研究进展和技术成果。

 

微众银行与Mila、腾讯云签署战略合作，共建普惠AI之道

在基础理论层面的学术研究之外，微众银行AI团队还致力于推动AI技术落地于泛行业应用，让AI技术真正惠及更多企业与大众。在本次大会期间，微众银行举办了“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”活动，邀请到蒙特利尔学习算法研究所（Montreal Institute of Learning Algorithms，Mila）创办人、获得了有“计算机界诺贝尔”之称的图灵奖的Yoshua Bengio教授及腾讯云相关负责人张振华等代表，共同研讨普惠AI的未来发展。

在活动现场，微众银行分别与Mila、腾讯云签署战略合作协议，从学界与工业界两方面出发，与世界顶尖深度学习科研机构、人工智能与云安全应用领军企业实现强强联合。

Mila是由图灵奖得主、深度学习先驱Yoshua Bengio教授创立的全球规模最大的深度学习研究组织。此次Mila与微众银行达成合作，不仅是Mila在中国范围内第一次牵手金融公司，更是一次践行双方共同发展理念的良好契机。Mila秉持“人工智能造福人类（AI for Humanity）”理念，坚信技术的价值在于服务人类；而微众银行一直本着“让金融普惠大众”的使命，秉承“科技·普惠·连接”的愿景，倡导人工智能应为产业与大众服务。在这一价值观上，双方高度一致。此次合作，双方将联合打造以“联邦学习”技术为特色的大规模AI协作通用方案，降低AI使用门槛，助力金融业为代表的行业数字化转型，最终推动AI造福人类。

微众银行首席人工智能官杨强教授与Mila创始人Yoshua Bengio教授签署战略合作协议

腾讯云坚持的“用户为本、科技向善”的腾讯使命也与微众银行不谋而合，它的加入将进一步为打造普惠AI生态提质增效。腾讯云作为腾讯旗下的云计算平台，凭借了腾讯海量业务积累下来的大数据AI能力，推出腾讯云神盾沙箱等多项基于隐私保护的多方机器学习平台解决方案。今年3月，双方已经强强联合，成立金融科技创新实验室，并于今年9月正式立项微众银行与腾讯云的联邦学习神盾沙箱联合研究项目，基于联邦学习进行开源合作和相关产品的研究及应用探索。如今，双方正式就AI领域合作签署战略合作协议，代表着双方合作的进一步深化。双方将围绕安全与隐私保护问题在金融AI领域开展一系列深度合作，结合微众银行AI团队的联邦学习技术与腾讯云在大数据AI多年积累的场景化优势，从基础架构、实际应用多方面入手，共同探索安全可信的AI技术在金融领域的典型应用场景。

微众银行首席人工智能官杨强教授表示，此番与两大重磅机构达成战略合作，当充分发挥双方优势，基于海量的数据和顶尖学术科研能力，结合应用场景的落地，更好地实现“让金融普惠大众”的愿景。下一阶段，各方将立足金融而不止步于金融，推动AI技术应用到更多领域，用安全、高效的AI技术惠及大众，深化普惠AI进程。

 

多篇论文入选NeurIPS 2019，微众银行AI团队彰显科研实力

在国际学术顶会上发表论文是衡量科研实力的最直观指标，继8月IJCAI大会上多项成果获AI顶会肯定之后，微众银行AI团队此次在NeurIPS大会上也交出了亮眼的学术成绩单。

在今年论文评审条件严格并且接收率低（仅为21.1%）的背景下，微众银行AI首席科学家范力欣博士、微众银行AI研究员吴锦和与马来亚大学的陈志胜副教授合作的论文《对深度神经网络所有权验证的重新思考：嵌入数字护照以抵御模糊攻击》被主会接收。该论文创造性地提出了一套基于数字护照的深度神经网络（DNN）所有权验证方案，以安全的AI技术保护企业或发明者的切实权益，在保护知识产权、打造真正良性的AI创新生态方面有重要作用。

微众银行AI首席科学家范力欣博士与AI研究员吴锦和在NeurIPS 2019主会展示论文

另外6篇论文被联邦学习国际研讨会接收，2篇论文分别被New In ML 2019研讨会、EMC2研讨会（Workshop on Energy Efficient Machine Learning and Cognitive Computing）接收。

这份抢眼的学术表现正是微众银行长期以来对科研技术的持续加码以及在不断加强和巩固企业整体科技实力这条道路上所做出的成果验证。

作为展示和交流人工智能学术研究进展和技术成果的胜地，本届NeurIPS硕果累累。微众银行AI团队深度参与并承担了重要角色，通过主办研讨会、特邀报告、论文展示、自办活动等方式，多维度呈现自身在联邦学习等AI子领域的进展和技术成果。在彰显微众银行AI团队在国际AI学术界、工业界与日剧增的影响力之外，对推动国际社会更多组织机构共同参与联邦学习生态共建，深研AI前沿领域发挥了重要作用。